CECYTEC SUMA OTRO PREMIO NACIONAL Y ACUMULA 24 EN LO QUE VA DE LA ADMINISTRACIÓN

Christopher Abraham Ceballos Escobar, alumno del Colegio de Estudios Científicos y Tecnológicos del Estado de Campeche (CECyTEC), perteneciente al plantel Campeche turno matutino del 2-B y que cursa la carrera técnica en Mecatrónica puso el nombre de Campeche y del colegio en alto al obtener medalla de oro en la Olimpiada Mexicana de Inteligencia Artificial (OMIA).

• Medalla nacional de oro en la Olimpiada Mexicana de Inteligencia Artificial

El joven quien también fue ganador de la Olimpiada Estatal de Informática de la OMI en el año 2024 fue asesorado por los docentes Keila Jael Canché Uc y Alberto Enrique García Gómez logrando colocarse este año, entre los diez mejores de más de 3 mil participantes quedando seleccionado para integrar el equipo de entrenamiento permanente de la Olimpiada Mexicana de Inteligencia Artificial edición 2026.

Al respecto la directora general, Mtra. Margarita Nelly Duarte Quijano, reconoció el compromiso y dedicación de Ceballos Escobar por demostrar los conocimientos aprendidos en las aulas al momento de celebrar que en cuatro años de gestión el colegio ha obtenido 24 premios nacional.

“Siempre lo he dicho, las y los jóvenes de Campeche son el presente y cuando se sienten comprometidos con alcanzar sus sueños, cuentan con sus padres de familia, pero sobre todo con las condiciones y herramientas que se les proporciona como se hace en nuestro estado gracias a la gobernadora Layda Elena Sansores San Román, los resultados son extraordinarios”.

Asimismo, aplaudió la disciplina, interés y desempeño de los asesores y directores de planteles al motivar la participación en estos eventos de talla nacional y por dotar a la comunidad estudiantil los instrumentos necesarios para que tengan mejores niveles académicos y puedan cumplir sus aspiraciones.

Hacer mención que esta competencia, organizada por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, es de manera virtual y busca impulsar las habilidades de estudiantes en áreas como lógica computacional, razonamiento algorítmico y fundamentos de machine learning.